Г.А.Ососков домашняя страница

Профессор, доктор наук в области физики и математики, главный научный сотрудник Объединенного института ядерных исследований

Геннадий Алексеевич Ососков

Почтовый адрес: Лаборатория информационных технологий,

Объединенный институт ядерных исследований,

Дубна, Московская область, 141980, Россия

Служебный телефон: +7 (496) 21-64622

Факс: +7 (496) 21-65145

Адрес электронной почты: [email protected]

Образование и карьера:

Диплом с отличием, Московский государственный университет. 1953 год
Степень кандидата наук в области математики, Московский государственный университет, под руководством академика А.Н.Колмогорова. 1957 год
Степень доктора наук в области физики и математики, Объединенный институт ядерных исследований. 1987 год
Профессор вычислительной статистики, Ивановский государственный университет, Россия. 1991 год

Профессиональные Позиции:

1953 - 1956 - аспирант в Московском государственном университете
1956 - 1961 - инженер, научный сотрудник, старший научный сотрудник, Специальный научно-исследовательский институт электронной промышленности в Москве, СССР
С 1961 года научный сотрудник Объединенного института ядерных исследований, г. Дубна, Россия:
1961 - 1966 старший научный сотрудник - лидер группы
1966 - 1995 глава вычислительной группы статистики
1995 - по настоящее время Основной исследователь
1988 - 2002 профессор вычислительной статистики в Ивановском государственном университете
2000 - по настоящее время профессор в Международном университете природы, общества и человека, Дубна
2000 - 2015 профессор в Филиале Московского государственного технического университета электроники и автоматики, Дубна

Награды и премии за научную деятельность:

1991 г. Серебряная медаль Словацкой Академии Наук
1997 г. Первая премия ОИЯИ по научно-методическим работам за цикл работ по нейросетевой методике
2000-2003 Государственная научная стипендия РФ
2011 г. Золотая медаль Словацкой Академии Наук
2011 году звание почетного доктора Монгольского государственного университета в г. Улан-Баторе
2012 г. юбилейная медаль в честь 70-летия Монгольского госуниверситета
2014 Диплом Заслуженный профессор университета «Дубна»
2016 Почетный диплом ОИЯИ за заслуги перед ОИЯИ
Благодарность Губернатора Московской области
Почетное звание «Заслуженный деятель науки Московской области»
Член редколлегии журнала «Нейроинформатика»

Руководитель научных проектов

2014-2015 Разработка средств планирования построения и развития систем хранения и обработки больших объемов данных на основе синтеза процессов моделирования и мониторинга, Грант РФФИ 14-07-00215
2015-2017 Разработка программно-аппаратного комплекса для численных исследований джозефсоновских наноструктур на базе облачного центра ЛИТ ОИЯИ с использованием параллельных вычислений, Грант РФФИ 15-29-01217

Область специализации:

математическая статистика, распознавание образов, нейронные сети, искусственный интеллект, вейвлет-анализ, имитационное моделирование, облачные вычисления, хранение данных, оптимизация

Список пубикаций, опубликованных в период с 1 января 2012 года

1. Г. Ососков, М. Фронтасьева, А. Ужинский, Н. Кутовский, Б. Румянцев, А. Нечаевский, В. Трофимов, К. Вергель Управление данными сетей биологического мониторинга на примере проекта Комиссии ООН по воздуху Европы ICP Vegetation // XVIII международная конференция "Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных" DAMDID/ RCDL’2016 (11-14 октября 2016 года, Ершово, Москва, Россия), Труды рабочих совещаний CEUR, ISSN: 1613-0073, Т. 1752, 2016, С. 202–207. http://ceur-ws.org/Vol-1752/paper33.pdf

2. V. Korenkov, A. Nechaevskiy, G. Ososkov, Yu. Potrebenikov, D. Pryahina, V. Trofimov, A. Uzhinskiy, Optimization of Distributed Data Processing System for NICA BM@N Experiment by Using Simulation, Procedia Computer Science, 101, 2016, pp 333 – 340. (Impact Factor: 0.503) http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.11.039

3. V. Korenkov, A.Nechaevskiy, G. Ososkov, D. Pryahina, V. Trofimov, A. Uzhinskiy “Simulation concept of NICA-MPD-SPD Tier0-Tier1 computing facilities", Physics of Particles and Nuclei Letters, 13 (5), pp. 693-699, 2016, ISSN: 1547-4771 DOI: 10.1134/S1547477116050290 (Impact Factor: 0.505)

4. V. Korenkov, A.Nechaevskiy, G. Ososkov, D. Pryahina, V. Trofimov, A. Uzhinskiy, N. Voytishin “The JINR Tier1 Site Simulation for Research and Development Purposes“, European Physical Journal (EPJ) Web of Conferences 108, 02033 (2016), DOI: 10.1051/epjconf/201610802033

5. Shukrinov, Yu.M.,Rahmonov, I.R.,Plecenik, A.,Streltsova, O.I.,Zuev, M.I.,Ososkov, G.A. "Modeling of Intrinsic Josephson Junctions in High Temperature Superconductors under External Radiation in the Breakpoint Region “, European Physical Journal (EPJ) Web of Conferences 108, 02042 (2016), DOI: 10.1051/epjconf/201610802042

6. Adamczewski, J.; Becker, K-H.; Belogurov, S.; Ososkov,G.; et al. Event reconstruction in the RICH detector of the CBM experiment at FAIR // NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION A-ACCELERATORS SPECTROMETERS DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 2014, Volume: 766, Pages: 250-254 (Impact Factor: 1.316) DOI: 10.1016/j.nima.2014.04.082

7. Abraamyan, Kh. U.; Baznat, M. I.; Friesen, A. V.; Ososkov,G.; et al. Resonance structure in the gamma gamma invariant mass spectrum in pC, dC, and dCu interactions // PHYSICS OF ATOMIC NUCLEI, Volume: 75, Issue: 6, Pages: 657-660, 2012 (Impact Factor: 0.595) DOI: 10.1134/S1063778812060026

8. V. Korenkov, A.Nechaevskiy, G. Ososkov, D. Pryahina, V. Troﬁmov, A. Uzhinskiy, N. Balashov Web-Service Development of the Grid-Сloud Simulation Tools // Procedia Computer Science, Volume 66, pp. 533-539, 2015 (Impact Factor: 0.503) http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915034092

9. S.Mitsyn, G.Musulmanbekov, T.Mikhailova, G.Ososkov, A.Polanski, A Clustering Approach in the UrQMD Fragmentation Model for Nuclear Collision for Relativistic Energies, Physics of Particles and Nuclei Letters, 2015, Vol. 12, No 3, pp. 413–415. ISSN: 1547-4771, (Impact Factor: 0.505) http://www1.jinr.ru/Pepan_letters/panl_2015_3/13_Mitsyn.pdf

10. S.Mitsyn, G.Ososkov, Watershed on Vector Quantization for clustering of big data, Physics of Particles and Nuclei Letters, 2015, Vol. 12, No. 1, pp. 170–172. ISSN: 1547-4771, (Impact Factor: 0.505) http://www1.jinr.ru/Pepan_letters/panl_2015_1/19_mits.pdf

11. Ososkov, G. Combined approach to reliability of great software complexes for distributed computing with big data in contemporary physical experiments, Proceedings - 2nd International Symposium on Stochastic Models in Reliability Engineering, Life Science, and Operations Management, SMRLO 2016, pp.211-216

12. Ososkov G.A., Novel approaches of data-mining in experimental physics, Tatra Mountain Mathematical Publications, 51, 131-140, 2012, Pub:Mathematical Institute Slovak Academy of Science, Bratislava, Miloslav Duchon, ISSN 1210 – 3195. DOI: 10.2478/v10127-012-0013-0

13. M. Stehlik, J. Kiselak and G. A. Ososkov, I-divergence based testing with applications to reliability and physics, MATHEMATICS IN ENGINEERING, SCIENCE AND AEROSPACE, 2012, 3, 4, 417- 432, Publishing:Cambrige Scientific Publishers, A.V. Balakrishnan, ISSN: 2041-3165. http://umv.science.upjs.sk/analyza/texty/clanky/JK_MESA12.pdf

14. Lebedev S., Hohne C., Kisel I., Lebedev A., Ososkov G., Algorithms and Software for Event Reconstruction in the RICH, TRD and MUCH Detectors of the CBM Experiment, Mathematical Modeling and Computational Science, Lecture Notes in Computer Science, v.7125, 2012, 246-251, Publishing:Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-28212-6_28 DOI: 10.1007/978-3-642-28212-6_28

15. Kh. U. Abraamyan, S. A. Lebedev, G. A. Ososkov, A. N. Sissakian, A.S.Sorin, V. D. Toneev et al, RESONANCE STRUCTURE IN THE gg INVARIANT MASS SPECTRUM IN pC, dC, AND dCu INTERACTIONS, Nuclear physics, 75, 6, 707-710, 2012, Pub: Science. http://theor.jinr.ru/cpod/CPOD_Proc/Abraamyan_cpod10.pdf

16. В.В Кореньков, А.В. Нечаевский, Г.А. Ососков, Д.И. Пряхина, В.В. Трофимов, А.В. Ужинский “Моделирование грид-облачных сервисов проекта NICA, как средство повышения эффективности их разработки“ // Компьютерные исследования и моделирование, № 5, т. 6, 2014 (Russian). ISSN: 2076-7633. http://crm-en.ics.org.ru/journal/article/2185/

17. Кореньков В.В., Нечаевский А.В., Ососков Г.А., Пряхина Д.И., Трофимов В.В., Ужинский А.В. Моделирование грид и облачных сервисов как важный этап их разработки // Системы и средства информатики. 2015. – Т.25, N1. — С. 3-19 (Russian) DOI: 10.14357/08696527150101 http://www.ipiran.ru/journal/collected/2015_25_01_rus/

18. Кореньков В.В., Нечаевский А.В., Ососков Г.А., Пряхина Д.И., Трофимов В.В., Ужинский А.В. “Синтез процессов моделирования и мониторинга для развития систем хранения и обработки больших массивов данных в физических экспериментах“ // Компьютерные исследования и моделирование, 2015, номер 3, Том 7. (Russian) http://crm-en.ics.org.ru/journal/article/2325/

Дополнительный список публикаций

G.Ososkov,
Robust tracking by cellular automata and neural network with non-local weights, in Applications and Science of Artificial Neural Networks, S. K. Rogers, D. W. Ruck, Editors, Proc. SPIE 2492, 1180 (1995).

N.Chernov, E.Kolganova, G.Ososkov,
Optimal weights for circle fittind with discrete granular data. Preprint E-10-95-468 JINR, Report on PC'96 Conference

N.Chernov, E.Kolganova, G.Ososkov
Robast Methods for the RICH Ring Recognition and Particle Identification. submitted to NIM, Report on PC'98 Conference

G.Ososkov
Novel approch in RICH data handling, Czech. J. Phys. v. 49/S2 (1999) 145-160 Report on Symmetry & Spin'98 Conference

B.Lasiuk, D.Lyons, G.Ososkov, T.Ullrich
Develeopment of an Elastic Tracking Package, Report on CHEP'98 Conference

A. Linka, G. Ososkov, J. Picek, P. Volf
MCMC solution to circle fitting problem in analysis of RICH detector data, Czech. J. Phys.v. 49/S2 (1999) , 161-168. Report on COMPSTAT'98 Conference

G.Ososkov, V.Palichik, Y.Potrebennikov, G.Tatishvili, V.Shepelev
Neural Network Applications for Efficiency Improving of Geometric Reconstruction of Events Detected in the EXCHARM Experiment at the JINR, Report on AIHENP'99 Workshop

G.Ososkov, A.Shitov
Gaussian Wavelet Features and Their Applications for Analysis of Discretized Signals, Report on MTCP'98 Conference

N.Chernov, G.Ososkov, I.Silin
ROBUST FITTING OF ELLIPSES TO NON-COMPLETE AND CONTAMINATED DATA, Report on the conference "SPIN and Symmetry" PRAGUE 1999,September

G.Ososkov, I.Puzynin, A.Polyanskij
Modern methods of data processing in high energy physics experiments, "Particles and Nucleus", vol.33 (2002), #3 (russian)
Abstract: In the given survey three basic methods of experimental data processing are considered which are intensively used during last decade in the Joint Institute for Nuclear Research, namely: robust methods of mathematical statistics, artificial neural networks, cellular automata and wavelet analysis. The main source of surveyed papers is those that have been elaborated by authors from Laboratory of Informational Technologies, as well as works developed in collaborations with famous physical centers as CERN, DESY, BNL etc. The authors describe the basic principles of discussed methods and gave most useful and promising examples of their applications.

G.Ososkov, A.Stadnik
Face recognition by a new type of neural networks. in: "Advances in Neural Networks and Applications", Ed. N.Mastorakis, WSES Press (2001) 304-308.

M.Stehlik, G.Ososkov
Efficient testing of the homogeneity, scale parameters and number of components in the Rayleigh mixture in: JINR Comm. E11-2003-116

S.Dmitrievsky, Yu.Gornushkin, G.Ososkov
Neural Networks, Cellular Automata, and Robust Approach Applications for Vertex Localization in the OPERA Target Tracker in: JINR Comm. E10-2005-216

G.Ososkov
Contemporary Methods of Data Processing in Experimental Physics in: Report on DataAnalysisMMCP-2006 Conference, High Tatra Mountains (Slovakia), August 28 - September 1, 2006