1. Разработка алгоритмов для реконструкции событий в трековых детекторах физики высоких энергий.
2. Разделение и параметризация перекрывающихся сигналов на основе вейвлет-анализа и других аппроксимационных методов
3. Разработка алгоритмов классификации изображений свёрточными нейронными сетями  в задачах диагностирования заболеваний в биологии и медицине.
4. Исследование методов глубокого обучения нейросетевого классификатора в условиях сильного дисбаланса обучающей выборки.
5. Применение информационных методов анализа социальных сетей для определения структуры малых социальных групп.

Требования к студентам:
1.	Представление об искусственных нейронных сетях и теории графов
2.	Умение программировать на Python и/или  С++ 
3.	Представление о пользовании библиотеками PyTorch и NumPy.
4.	Знание английского языка, хотя бы на уровне беглого чтения.